Como interpretar um coeficiente de correlação r

Em estatística, o coeficiente de correlação r mede a força ea direção de uma relação linear entre duas variáveis ​​em um gráfico de dispersão. O valor de r esteja sempre entre +1 e -1. Para interpretar o seu valor, ver qual dos seguintes valores a sua correlação r é mais próximo de:

• Exatamente -1. A descida perfeita relação linear (negativa)

• -0,70. A descida forte relação linear (negativa)

• -0.50. A descida moderada relação (negativa)

• -0,30. Um downhill fraca relação linear (negativa)

• 0. Sem relação linear

• +0,30. A relação fraca subida (positivo) linear

• +0.50. A relação moderada subida (positivo)

• +0,70. Um relacionamento forte subida (positivo) linear

• Exatamente um. Um relacionamento perfeito subida (positivo) linear

Se o gráfico de dispersão não indica que há pelo menos um pouco de uma relação linear, a correlação não significa muito. Por que medir a quantidade de relação linear se não há o suficiente de um a falar de? No entanto, você pode tomar a idéia de relação linear de duas maneiras: 1) Se nenhuma relação existe, calculando a correlação não faz sentido porque a correlação só se aplica a linear os relacionamentos e 2) Se existe uma relação forte, mas não é linear, a correlação pode ser enganosa, porque, em alguns casos, existe uma forte relação curvo. É por isso que é fundamental para examinar o gráfico de dispersão em primeiro lugar.

A figura acima mostra exemplos do que várias correlações parecem, em termos de força e direção do relacionamento. Figura (a) mostra uma correlação de cerca de 1, A Figura (b) mostra uma correlação de -0,50, Figura (c) mostra uma correlação de 0,85, e a Figura (d) mostra uma correlação de 0,15. Figuras comparando (a) e (c), você ver a figura (a) é quase uma linha reta uphill perfeito, e Figura (c) mostra um padrão linear subida muito forte (mas não tão forte como Figura (a)). A Figura (b) é que vai para baixo, mas os pontos são um pouco dispersos numa banda mais larga, que mostra uma relação linear está presente, mas não tão forte como nas figuras (a) e (c). Figura (d) não mostra muita coisa acontecendo (e que não deveria, desde a sua correlação é muito próximo a 0).

Muitas pessoas cometem o erro de pensar que uma correlação de -1 é uma coisa ruim, indicando que não há relação. Apenas o oposto é verdadeiro! A correlação de -1 significa que os dados são alinhados em uma linha reta perfeita, a relação linear negativa mais forte que você pode obter. o # 147 - # 148- (menos) assinar só acontece para indicar uma relação negativa, uma linha de descida.

Como é perto o suficiente para -1 ou +1 para indicar uma relação linear forte o suficiente? A maioria dos estatísticos gostaria de ver correlações além de pelo menos 0,5 ou -0,5 antes de ficar muito animado sobre eles. Não espere uma correlação de estar sempre 0,99 no entanto- lembre-se, estes são dados reais, e os dados reais não são perfeitos.