Olhe para Regressão Ao analisar os dados financeiros

O objectivo de regressão

é olhar para os dados passados ​​para determinar se existem variáveis ​​que influenciam os movimentos financeiros. Este processo agora normalmente utiliza programas muito avançados de computador, tais como software de análise e bancos de dados, para realizar algo chamado mineração de dados.

Basicamente, a mineração de dados funciona através da inclusão de todos os dados que você pode eventualmente chegar em suas mãos e deixando uma figura programa de computador para saber se existe uma correlação entre a coisa que você está tentando prever e outras variáveis. Você pode fazer mineração de dados em seu próprio país, mas a menos que você já tem alguma idéia do que você pode estar procurando, é só acho-e-check, que fede.

Por exemplo, você pode achar que os custos da sua corporação aumentar com a temperatura exterior. Como a temperatura aumenta, o mesmo acontece com custos- total, como a temperatura diminui, os custos corporativos também diminuir. Você pode até achar que, em média, os custos de mudar de 1 por cento para cada mudança de 3 por cento na temperatura. Esta relação é chamada correlação.

Note-se que uma correlação não significa que a temperatura está causando um aumento de preços - só que os dois estão relacionados. Você pode pensar em uma correlação assim: Se todas as relações causais foram, você poderia dizer que Bono do U2 mata as pessoas, porque existe uma alta correlação entre as expectativas de vida curto e países Bono visitou. Enquanto existe uma correlação, tanto a curto como a expectativa de vida e as visitas por Bono são causadas pela pobreza.

Assim, neste exemplo, se a temperatura e os custos são correlacionados, a relação pode ser algo como isto:

Os pontinhos são os valores reais incluídos. Você traçar-los como faria em qualquer gráfico: Encontre o local correto no eixo horizontal (temperatura), mova-se para o local correto no eixo vertical (custo), e coloque o ponto onde os dois se cruzam. A linha de passar por eles ilustra a proporção da relação. (Neste caso, um terço declive indica que para cada aumento de 1 unidade no custo, o aumento da temperatura por 3 unidades).

Considere o seguinte sobre a figura:

• Como um dos factores aumenta, o outro também aumenta. Isso é chamado de correlação positiva.

• Se um fator diminui à medida que os outros aumentos, ele é chamado de correlação negativa.

• Quanto mais próximos os pontos são para a linha, mais forte o relacionamento é. Se os pontos estão muito longe da linha e não se parecem com eles estão em um padrão, a relação é muito fraco. A relação é bastante forte, porque você pode ver o padrão, mesmo sem a linha presente.

O que fazer com correlações

Idealmente, se você pode encontrar um relacionamento, então você quer ser capaz de usar essa relação para fazer previsões financeiras. Por exemplo, se é possível determinar o que seus custos será semelhante a próxima semana, medindo a temperatura hoje, então a temperatura é uma boa coisa para saber. Se a previsão do tempo diz que vai ser de 90 graus na próxima semana, você pode usar isso para prever os custos corporativos?

Particularmente no que diz respeito ao investimento, quaisquer correlações existentes que lhe permitirá prever o movimento do preço de um estoque será altamente valorizada.

Você também pode usar múltiplas variáveis ​​para criar correlações mais precisas.

Estas regressões multivariadas tentativa de mostrar como cada variável desempenha uma influência sobre a coisa que você está medindo e que, quando usados ​​em conjunto, você pode criar um modelo ainda mais preciso que não só explica o que é causando alterações de a coisa que você está medindo, mas também o quanto de um papel que cada um desempenha variáveis ​​e como você pode usá-lo para prever o que vai acontecer no futuro.

Como fazer uma análise de regressão

Você pode fazer uma análise de regressão usando o Microsoft Excel:

1. Em células A1 e A2, em epígrafe cada coluna com o rótulo do tipo de dados que serão utilizados em cada.

   Por exemplo, você pode usar rótulos como # 147-Temp # 148- e # 147 Custos # 148;.

2. Na coluna A, abaixo do título, começar a introduzir os dados apropriados.

   Por exemplo, você pode incluir a temperatura em um determinado dia com um novo valor em cada célula.

3. Na coluna B, abaixo do título, inserir os dados apropriados lá também.

   Tenha muito cuidado para coincidir com os dados apropriados em conjunto. Por exemplo, se você está colocando o custo para um determinado dia em uma cela da coluna B, certifique-se de que é próxima à temperatura correta para o mesmo dia.

4. Use a função PROJ.LIN Excel

   Para # # De 147-Val_conhecidos_y 148- incluem todos uma coluna, incluindo o título. Para # 147 known_x # 148- de usar toda a outra coluna.

5. Pressione Enter para obter um valor decimal.

   Quanto mais próximo de um valor que é, mais forte é a relação. Quanto mais próximo de 0 esse valor é, mais fraca da relação. Um valor de 1 significa que existe uma correlação perfeita, enquanto que um valor de 0 significa que não há correlação existe em tudo. Se o número for positivo, é um correlation- positiva se for negativo, você tem uma correlação negativa.

Como uma nota lateral, se você pode identificar as influências em suas finanças, em seguida, você pode gerenciar essas influências para fazê-los trabalhar a seu favor. Você está autorizado a alterar o seu futuro financeiro.