Como interpretar a forma de dados estatísticos em um histograma

Uma das características que um histograma pode mostrar que você é o forma estatística dos dados - por outras palavras, a maneira pela qual os dados se inscrevem em grupos. Por exemplo, todos os dados podem ser exactamente a mesma, caso em que o histograma é apenas uma altura de barras ou os dados podem ter um número igual em cada grupo, caso em que a forma é plana.

Alguns conjuntos de dados têm um formato distinto. Aqui estão três formas que se destacam:

• Simétrico.Um histograma é simétrica se você cortá-la ao meio e à esquerda; mão e direita; lados mão assemelham imagens de espelho um do outro:

  

  O gráfico acima mostra um conjunto de dados simétricas set- que representa a quantidade de tempo cada um dos 50 participantes da pesquisa levou para preencher uma determinada pesquisa. Você vê que o histograma está perto de simétrica.

• direito distorcida. Um histograma direito enviesada parece um monte desequilibrada, com uma cauda indo para a direita:

  

  Este gráfico, que mostra as idades de melhor atriz vencedores do Oscar, é certo enviesada. Você vê no lado direito há algumas atrizes cujas idades são mais velhos do que o resto. A maioria das atrizes tinham entre 20 e 50 anos de idade, quando eles ganharam. Algumas atrizes tinham entre 60-65 anos de idade, quando eles ganharam seus Oscars, e um punhado tinham 70 anos ou mais. Os últimos três bares são o que fazem os dados têm uma forma que é certo enviesada.

• esquerda distorcida.Se um histograma está inclinada esquerda, parece que um monte desequilibrada com uma cauda de ir para a esquerda:

  

  Este gráfico mostra um histograma de 17 notas dos exames. A forma é distorcida esquerda; você vê alguns alunos que marcou mais baixo do que todos os outros.

A seguir estão algumas indicações sobre classificar a forma de um conjunto de dados:

• Não espere que os dados simétricas ter uma forma exata e perfeito. Dados quase nunca cair em padrões perfeitos, então você tem que decidir se o formato de dados é perto o suficiente para ser chamado simétrica.

  Se as diferenças não são significativas o suficiente, você pode classificá-lo como simétrico ou aproximadamente simétrica. Caso contrário, você classificar os dados como não-simétrica.

• Não suponha que os dados são distorcidos se a forma não é simétrica. conjuntos de dados de todas as formas e tamanhos, e muitos deles não têm uma forma distinta em tudo. Assimetria é mencionado aqui, porque é uma das formas não-simétricas mais comuns, e é uma das formas incluídas em um curso de estatística introdutória padrão.

  Se um conjunto de dados não vir a ser enviesada (ou perto disso), certifique-se para indicar a direção da assimetria (esquerda ou direita).