Visão geral das técnicas gráficas
Vários tipos diferentes de gráficos pode ser útil para a análise de dados. Estes incluem parcelas caule e folhas, gráficos de dispersão, gráficos de caixas, histogramas, quantil-quantil (QQ) parcelas, e parcelas de autocorrelação.
UMA enredo tronco e folhas consiste numa # 147-stem # 148- que reflete as categorias em um conjunto de dados e um # 147 folhas # 148- que mostra cada valor individual no conjunto de dados.
UMA gráfico de dispersão consiste de uma série de pontos que reflectem as observações a partir de dois conjuntos de dados. O gráfico mostra a relação entre os dois conjuntos de dados.
UMA gráfico de caixa mostra medidas de resumo para um conjunto de dados. A trama tem a forma de um rectângulo, cuja forma representa medidas tais como o valor mínimo, o valor máximo, os quartis, e assim por diante.
UMA histograma mostra a distribuição de um conjunto como uma série de barras verticais dados. Cada barra representa uma categoria (normalmente um valor numérico ou uma gama de valores numéricos) encontrados num conjunto de dados. A altura de cada barra representa a frequência de valores na categoria. Os histogramas são muitas vezes utilizados para identificar a distribuição de um conjunto de dados seguinte.
UMA QQ (Parcela quantil-quantil) compara a distribuição de um conjunto de dados com uma distribuição assumida.
A autocorrelação lote é usado para mostrar o quão perto os elementos de uma série temporal relacionada são os seus próprios valores passados.