Dez perguntas a considerar quando você está selecionando Ferramentas do Usuário
Poucas coisas são mais frustrantes do que construir com sucesso um armazém de dados e, em seguida, tê-lo inutilizadas por ferramentas de usuário menos do que satisfatório. Esta lista apresenta algumas questões a considerar quando você está avaliando ferramentas que você pode querer comprar.
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- Eu quero uma miscelânea ou um restaurante sit-down?
- Um usuário pode parar uma consulta de fuga ou relatório?
- Como o desempenho diferem com diferentes quantidades de dados?
- Os usuários podem acessar bancos de dados diferentes?
- Pode definições de dados facilmente ser mudado?
- Como a ferramenta implantar?
- Como é que a mudança de desempenho se você tiver um grande número de usuários?
- Que tipo de ajuda e assistência on-line está disponível, e como é que é bom?
- Será que as interfaces de apoio a ferramentas para outros produtos?
- O que acontece quando você puxar a ficha?
Eu quero uma miscelânea ou um restaurante sit-down?
Aposto que você não estava esperando uma pergunta como esta para aparecer, não é? Esta analogia muitas vezes ajuda a enquadrar a discussão sobre o que você está olhando em uma ferramenta. Quando a inteligência de negócios foi inicialmente criado, houve uma visão ampla que os usuários poderiam servir-se.
O usuário iria para um ambiente com isolamento por todas as bases de dados, e apenas fazer uma pergunta e obter uma resposta, a pergunta seguinte, e assim por diante. Mas tem muitas vezes restrito a ferramenta para que o usuário final não pode acessá-lo, então eles não podem auto-atendimento - como em um restaurante sit-down.
Um usuário pode parar uma consulta de fuga ou relatório?
Quase todos os usuários da ferramenta, ocasionalmente envia uma consulta (ou realiza algum outro tipo de operação, como a execução de um relatório), que continua indo e indo e indo. . . .
Uma ferramenta usuário deve dar aos usuários uma maneira de parar este tipo de consulta ou relatório graciosamente, sem fazer qualquer dos seguintes procedimentos:
Travando PC desktop do usuário e forçando-o a desligar ou reiniciar
Interferir com o trabalho de outros usuários (ao exigir que você parar o servidor de banco de dados e reiniciá-lo, por exemplo)
Caso contrário, causando uma interrupção nos negócios, como de costume
Como o desempenho diferem com diferentes quantidades de dados?
Você pode ter determinado durante o escopo do projeto que seu data warehouse vai começar com 500 gigabytes de dados, por exemplo, e crescer para 1 terabyte durante os próximos dois anos. Vale a pena conhecer, no entanto, como cada ferramenta irá realizar não só com os 500 gigabytes iniciais ea eventual alvo, mas também com 2 ou até 3 terabytes, apenas no caso.
Em caso de quê? Aqui são apenas algumas possibilidades:
fontes de dados novos que ninguém poderia prever durante o escopo do projeto.
A decisão de acrescentar um maior nível de detalhe para os dados.
A decisão de não excluir dados antigos, mas em vez de mantê-lo no armazém de dados.
Uma fusão imprevisto ocorre, e você deve incorporar informações das novas entidades em seu data warehouse.
os usuários podem acessar bancos de dados diferentes?
Estou falando de diferentes bases de dados de informações da mesma ferramenta, não necessariamente diferentes produtos de DBMS. Por exemplo, um usuário pode acessar o mart regular de dados armazenados em um servidor local do Windows NT para a maioria das consultas e relatórios e, usando a mesma ferramenta, têm acesso a esta informação:
data mart de um outro departamento, para consultas ocasionais
principal armazém de dados da organização
Um provedor de dados externos através da Internet
Os usuários não devem ter que mudar de ferramentas para executar funções semelhantes (Consultando básica e relatórios, ou OLAP, por exemplo) contra diferentes fontes de dados.
Pode definições de dados facilmente ser mudado?
Embora o processo de obtenção do primeiro conjunto de definições de dados instalado e funcionando é bastante fácil na maioria das ferramentas de usuário, você precisa perguntar a si mesmo estas perguntas sobre quando você precisa fazer modificações:
Como facilmente você pode atualizar suas definições de dados da comunidade inteira do usuário, e quanto tempo leva? (Você tem 100 usuários? 1000? 5000?)
Como você modificar consultas e relatórios que usam dados que não existe mais ou dados com uma estrutura modificada (o seu tipo e tamanho de dados, por exemplo)?
O que acontece com scripts e programas que fazem parte da ferramenta?
Como a ferramenta implantar?
A ferramenta requer implantação de desktop, ou você pode implantá-lo no prazo de configuração do navegador padrão da sua organização? Se você está olhando para uma ferramenta que não está disponível para implantação em um navegador, você pode querer reavaliar seus critérios. implantação do lado do servidor reduz uma série de custos que existem quando você tem que implantar ferramentas no PC.
No entanto, a maioria das suites de inteligência de negócios não avançaram em uma área - a sua modelagem e ferramentas de administração. Há ainda uma inclinação forte para com ferramentas de trabalho nesta área.
Considerando que a maioria das organizações têm normas internas para seus computadores cliente, o processo de descobrir o quão bem uma ferramenta se encaixa em sua configuração padrão deve ser simples. Supondo-se que o produto é executado em seu sistema operacional (sempre um empecilho se ele não), você deve considerar estas questões:
Como bem a conectividade e interoperabilidade de software que você precisa obras, como drivers para conectividade de banco de dados e conectividade repositório.
Se você deve carregar o software em qualquer ordem especial. Sim, os vendedores ainda oferecem software que está em conflito se você não carregá-lo na seqüência correta.
Quando você tem escolhas sobre onde certos componentes de uma ferramenta pode residir (em cada cliente, por exemplo, ou localizada, uma vez em cada servidor), determinar a configuração recomendada e se existem quaisquer problemas em seu ambiente.
Como é que a mudança de desempenho se você tiver um grande número de usuários?
Você tem que saber como o desempenho muda quando o número de usuários aumenta. Você deve ver pouco ou nenhum efeito desempenho se o ambiente de uma ferramenta é projetada corretamente e com eficiência - Certifique-quedas a ferramenta que você está considerando nesta categoria.
Que tipo de ajuda e assistência on-line está disponível, e como é que é bom?
Qualquer ferramenta que se preze deve incluir bastante extensa ajuda on-line. Características para procurar incluem assistentes, tutoriais, ajuda sensível ao contexto, e modelos para consultas e relatórios.
Será que as interfaces de apoio a ferramentas para outros produtos?
Embora alguns produtos OLAP apresentam interfaces diretas de seu banco de dados em uma planilha (normalmente Microsoft Excel), mesmo se você usar o relatório de um produto e capacidades que consultam, os usuários devem sempre ser capaz de trazer dados de volta a partir da ferramenta de inteligência de negócios e pop-lo em Excel para mais análise, manipulação, ou o que eles querem fazer.
Você geralmente deve ser capaz de incluir relatórios em documentos de processamento de texto (como um arquivo do Microsoft Word), gráficos e programas de apresentação (por exemplo, Microsoft PowerPoint), um banco de dados pessoais (como o Microsoft Access), e (é claro) uma folha de cálculo (tal como o Excel).
O que acontece quando você puxar a ficha?
Vá em frente - experimentá-lo. No meio de uma consulta ou relatório, desligue o PC e ver o que acontece.
Você quer garantir não só que os usuários podem reiniciar um PC desktop, sem quaisquer problemas de configuração de sobra (por exemplo, arquivos temporários e erros de espaço de trabalho que impedem o usuário de fazer o trabalho adicional até que os erros são fixos), mas também que a interrupção não afeta banco de dados do armazém (e quaisquer servidores intermediários).
Ou melhor ainda, saber se o produto é inteligente o suficiente para acolher o usuário de volta através de seu navegador, reconectando o usuário à sua consulta.