Como criar uma implementação de Dados Big Road Map

Big Data planos de implementação, ou mapas de estradas, será diferente dependendo de seus objetivos de negócios, a maturidade do seu ambiente de gerenciamento de dados e a quantidade de risco sua organização pode absorver. Então, comece o seu planejamento, tendo em conta todas as questões que lhe permitirá determinar um roteiro de implementação.

urgência de negócios e dados grande

Muitas organizações ambiciosas parecem sempre precisam dos melhores e mais recentes tecnologias imediatamente. Em algumas situações, uma organização possa demonstrar que a disponibilidade de importantes fontes de dados grandes podem levar a novas estratégias. Nestes casos, faz sentido para criar uma estratégia e um plano. É um erro supor que a adoção e implementação big data são um projeto definido.

A adoção de big data tem amplas implicações para a estratégia global de gerenciamento de dados da empresa. Assim, independente do alguns dos outros fatores envolvidos, o tempo necessário para projetar suas soluções de dados grandes devem ser claramente observado em qualquer roteiro. Além disso, as tarefas de design nunca deve ser encobertos ou eliminados.

Seleccione a grande metodologia de desenvolvimento de software de dados direita

A maioria das empresas e organizações têm equipes de TI que seguem os processos e práticas de desenvolvimento prescritos. Algumas destas metodologias de desenvolvimento são bem adequados para grandes implementações de dados, enquanto outros, infelizmente, não são.

projetos de dados grandes são mais adequados para um processo de desenvolvimento ágil e interativo. metodologias iterativos usar ciclos curtos de tempo com resultados rápidos e envolvimento do usuário constante entregar gradativamente a uma solução de negócios. Portanto, não é surpreendente que um processo iterativo é a metodologia mais eficaz para o desenvolvimento implementações grandes de dados.

Equilibrar os orçamentos de dados grandes e conjuntos de habilidades

É sempre difícil prever as necessidades orçamentais para um novo tipo de projeto como big data. A melhor prática é entender claramente os custos e benefícios esperados a jusante da sua aplicação de dados grande e, em seguida, garantir um orçamento adequado.

Obtendo os conjuntos de habilidades certas para qualquer projeto é outro desafio. Muitas vezes, o mais procurado indivíduos estão sobrecarregadas por várias iniciativas. Então aumento de pessoal é muitas vezes a resposta, embora não fácil.

Com o tempo, você vai encontrar mais treinamento e mais profissionais qualificados. Enquanto isso, a melhor prática é identificar e adquirir algumas habilidades de ciência de dados para o projeto e planejamento, Hadoop e NoSQL habilidades para a implementação, e habilidades de computação / cluster paralelas para operações.

Determine o seu apetite por risco com big data

Cada organização tem uma cultura que irá determinar o quanto de gestão de risco que está disposto a assumir. Se você estiver em um mercado altamente competitivo, você pode precisar de tomar mais riscos em potencial de inovação de mercado. No entanto, mesmo empresas em mercados altamente competitivos podem ser cauteloso. Você tem que entender a dinâmica da sua organização antes de embarcar em um projeto de dados grande.

Todas as organizações, mesmo aqueles com um apetite para risco elevado, devem ser cautelosos ao adotar big data. O desenvolvimento e aculturação de qualquer nova tecnologia ou solução pode ser cheio de falhas. Usando metodologias ágeis para ajudar a explicar sucessos rápidos e falhas rápidas é a melhor prática para definir as expectativas apropriadas em uma organização pioneira.

O seu grande mapa da estrada de dados

Você deve pensar destes como pontos de partida para a forma como você pode começar a bola rolar com big data e faça as alterações necessárias para o seu negócio.

Se a sua organização tem experiência com aplicações de business intelligence e analytics, tem práticas de gestão de dados relativamente maduros, e estabeleceu uma infra-estrutura de alta capacidade e operações, a tarefa de adoptar big data é um pouco mais fácil. Isto não implica sucesso garantido ou risco reduzido.

Começar é sempre mais fácil se algumas das pessoas envolvidas têm feito isso antes. Aqui estão algumas dicas a considerar como você contemplar trazendo grandes dados em sua empresa ou organização:

• Obter alguma ajuda. Não seja adversa a contratação de um perito ou dois como consultores. Certifique-se de que eles sabem o seu # 147-stuff # 148- e garantir que eles são capazes de tutoria pessoas na sua organização.

• Obter treinamento. Ter aulas, comprar e ler livros, fazer pesquisas na Internet, fazer perguntas e participar de uma conferência ou dois.

• Experimentar. Planeia falhar. falha rápida está se tornando de rigueur para organizações orientadas para a tecnologia contemporânea. As melhores lições aprendidas muitas vezes vêm de falhas.

• Definir as expectativas apropriadas. No mundo dos negócios, devidamente definidas expectativas pode significar a diferença entre sucesso e fracasso. Big data oferece um enorme potencial para o seu negócio apenas se representam com precisão o valor, custos e tempo para implementar.

• Seja holística. Tente olhar para todas as dimensões. Se o projeto for entregue no prazo e dentro do orçamento, mas os usuários finais não foram treinados ou pronto para usá-lo, o projeto pode cair em fracasso.