Determinar quais dados externo Você realmente precisa
Não exagere quando você pensa sobre o que de dados externos que você precisa para seu data warehouse. A mesma regra que se aplica a dados internos em seu armazém é tão aplicável à externamente dados de origem: Certifique-se de que a sua tomada de análise e decisão terá verdade valor de negócio antes de passar pela dificuldade de analisar, transformação, armazenamento e disponibilização de todos os dados.
Se os dados de vendas de seus concorrentes ajuda a obter uma imagem clara de como você está fazendo, ir buscá-la. Se o conhecimento de que certas populações da cidade são drasticamente aumentando ou diminuindo tem qualquer influência sobre a tomada de decisão da sua empresa, por que se preocupar adquirir e armazenar esses dados?
Suponha que o bureau de serviços de banco de dados a partir do qual você decidir comprar dados de vendas tem um extenso catálogo de empresas, períodos de tempo, e os tipos de elementos de dados, com uma variedade de preços dos pacotes disponíveis.
Quando você está considerando dados brutos para seu data warehouse, você pode ser tentado a pensar mais é obviamente melhor. Assim como com os dados fornecidos internamente, no entanto, você tem que aplicar a sua empresa precisa de análise antes de começar a considerar o que os dados de adquirir.
Alguns, talvez muitos, do data warehouse usuários provavelmente aplicar o simples # Me 147 dizer o que aconteceu # 148- estilo de consultas e relatórios, não OLAP # 147-me ajudar a entender por que algo aconteceu # 148- ou mineração de dados # 147-me dizer o que pode acontecer # 148- estilos. Porque simples consultas e relatórios quase sempre tem um foco interno, você não precisa consultar esses tipos de usuários sobre necessidades de dados externas.
Pelo processo de eliminação, portanto, você deve fazer o restante da peça comunidade de usuários da análise-necessidades de negócios de dados externa. Descobrir o que cai neste grupo o mais rápido possível para que você possa concentrar seus esforços de análise e design para usuários focados externamente. Siga esses passos:
Revalidar sua lista de usuários no total.
Esta lista inclui todos na empresa que é um potencial usuário do warehouse de dados. Estão todos na lista ainda um candidato para usar o data warehouse? (Ou, se você já tiver implantado o armazém de dados, que todo mundo na lista realmente usá-lo?)
Você precisa adicionar alguém à lista? Se você estiver satisfeito com a precisão de sua lista de usuários de data warehouse, prossiga para a Etapa 2. Se não, certifique-se de ajustar a lista até que seja correto.
Para cada pessoa na lista, responder a esta pergunta: Para executar mais eficazmente as suas funções de negócios atribuídos, esta pessoa precisa de quaisquer dados que não está disponível a partir de sistemas informáticos internos da empresa?
Utilizando os resultados de sua entrevista, crie uma lista consolidada das necessidades de dados externos, as fontes de onde você pode obter os dados, preços e taxas, restrições e informações de contato.
Fale com o seu patrocinador do projeto sobre a aprovação do orçamento.
Faça o pedido e fazer o que mais a sua empresa requer.
Muitas vezes, ao lidar com grandes populações de usuários (100 ou mais pessoas), os desenvolvedores de data warehouse têm uma tendência a pegar um atalho e aplicar a pergunta anterior para grupos de usuários, não para pessoas individuais, no interesse de atender horários entrega.
Se a organização-análise de crédito de um banco, por exemplo, tem cinco pessoas (Martha, Robin, Karen, Robert, e Sidney), todos os que têm o mesmo título de analista de risco de crédito, relatório de Suellen como pares no organograma e uso o armazém de dados, as mesmas necessidades de dados se aplicam a todo o grupo, certo?
Não cometa este erro. Em mais casos do que não, um grupo deste tamanho tem pelo menos dois papéis de negócio distintas, cada uma delas requer diferentes dados externos (para não mencionar os dados internos). Robin e Robert pode se concentrar, por exemplo, sobre o risco de cartão de crédito, então eles precisam pontuação de crédito e apenas dados de mercado para outros bancos dos cartões no grupo pode concentrar-se em risco de parcela do empréstimo e, portanto, precisam de dados de risco de crédito externas e outros dados de mercado para diferentes tipos de empréstimos a prestações, como automóveis, empresa de pequeno porte, e assinatura.
Se você trabalha com Robin e descobrir o que ela precisa em cartão de crédito orientada dados externos, mas não usaria fornecida externamente dados de parcela de empréstimos, mesmo se ela teve acesso a ele, você absolutamente não quer assumir que ninguém mais no a organização de Robin precisa de dados parcela de empréstimos e que você não precisa para exercer essa informação.
Fale com todos, mesmo que demore um pouco de tempo extra.