Benefícios básicos de testes divididos em Marketing Automation
Split testes, também conhecido como o teste A / B, bem como testes variados, significa a realização de um teste em automação de marketing, mantendo uma constante fator e teste de diferentes resultados de vários cenários. Um exemplo é ter um único anúncio pago da busca levar as pessoas a duas páginas separadas. Teste que página de destino tem uma maior conversão do mesmo anúncio permite maximizar a eficácia da sua campanha.
A maioria das ferramentas de automação de marketing convencional permitem dividir os testes, então você deve facilmente ser capaz de realizar este tipo de teste dentro de sua aplicação. Considere dividir testar seus e-mails, páginas de destino, e conteúdo em primeiro lugar. Depois de ter dominado o processo de teste, você pode mergulhar em testes de separação mais profunda e testar itens menores, como linhas de assunto de e-mail, chamadas dinâmicas de acção (CTAs) em páginas de destino, e assim por diante.
Split testes vai melhor se você seguir alguns princípios básicos etapas.
Defina sua variável.
Sugere-se que você testar apenas um elemento de cada vez. Isto faz para o teste mais claro e remove a subjetividade das opiniões da maioria das pessoas a respeito de que e-mail é melhor. Tentando testar mais de um elemento de cada vez não é uma boa prática e não dar-lhe um resultado claro. Boas variáveis para teste são os seguintes:
Chamada para linguagem de ação
comprimento do formulário
Tipo de conteúdo (vídeo vs. papel branco)
linha de assunto de e-mail
Ofertas
Criar o conteúdo que você deseja testar.
Por exemplo, para teste de cópia da página de destino, você precisa de múltiplas variações de sua página de destino, com cada um tendo uma versão diferente da variável que você deseja testar. A seguir mostra duas versões da mesma página de destino com diferentes línguas call-to-action, a fim de testar o idioma que converte melhor.
Crie o seu teste.
Como você criar o seu teste de divisão depende do item que você está testando
Executar o teste.
É hora de ir viver com vários cenários para testar qual deles é o melhor. Sugere-se que você testar isso com e-mails com um pequeno segmento da sua segmentação total, páginas de destino apenas por um curto tempo, e com o conteúdo por um tempo limitado também.
Analisá-lo.
Se você tem um vencedor claro, primeiro determinar por que e, em seguida, terminar o seu teste de divisão. Em seguida, substituir o grupo de teste com a página de destino único, e-mail ou conteúdo que teve o maior engajamento.
Só porque um ativo tem uma maior taxa de conversão nem sempre significa que é o melhor. Se você puder, olhe para as ligações que convertidos durante a sua inicial dividir alguns meses abaixo da estrada.
Se uma das opções de desempenho inferior converteu mais leads em oportunidades, você pode ter encontrado o que você realmente estava procurando - isto é, não apenas maiores taxas de conversão em um ativo, mas mais promoções no final do dia. Basta lembrar de tomar um olhar para trás e verifique que o ativo mais elevado de conversão é converter as ligações que você realmente quer.
Você pode dividir-mails de teste algumas maneiras diferentes, principalmente em função da ferramenta que você usa. Aqui estão as duas principais maneiras de fazer um teste de divisão:
Inline teste de divisão: A teste de divisão em linha é um teste de divisão construído em seu processo de e-mail-criação. Isto significa que, como você está construindo o seu e-mail, você pode construir algumas opções diferentes ao mesmo tempo, permitindo-lhe otimizar o seu teste e torná-lo mais fácil de fazê-lo. Note-se que esta é uma opção muito avançado, por isso uma ferramenta com esse recurso geralmente vem com um preço mais elevado.
amostragem lista: A amostragem tem sido sempre uma boa maneira de dividir teste. A técnica de amostragem é como Gallup prevê as eleições presidenciais. O método de amostragem é a seguinte: Tome algumas amostras aleatórias de pessoas de sua lista, cerca de 10 por cento da sua lista total.
Da amostra, divida a lista em número de variações que você gostaria de testar. Enviar um e-mail separado para todos em cada lista pequena. Em seguida, enviar o e-mail tem a maior engajamento para os 90 por cento restantes.