Como um gráfico de tempo pode Deturpar Dados Estatísticos

Quando você cria um gráfico de tempo estatística, você tem que avaliar as unidades dos números que estão sendo traçados. Por exemplo, é enganosa para traçar o número de crimes ao longo do tempo, em vez de o crime taxa (crimes per capita) - porque o tamanho da população de uma cidade muda com o tempo, a taxa de criminalidade é a medida adequada. Certifique-se de entender o que os números estão sendo representados graficamente e examiná-las para a equidade e adequação.

A escala no eixo vertical pode fazer uma grande diferença na forma como o gráfico de tempo parece. A figura acima mostra um gráfico de tempo de todos os tempos para o melhor vencedores Atriz Award Academia de 1928-2009 em incrementos de 10 anos. Você vê uma boa quantidade de variabilidade.

Na figura, os pontos inicial e final no eixo vertical são de 0 a 100, o que cria um pouco de espaço em branco no topo e no fundo da imagem. Este exemplo poderia ter usado 10 e 90, como os pontos de início / fim, mas este gráfico parece razoável.

Agora o que acontece se você mudar o eixo vertical?

Esta figura mostra os mesmos dados, com pontos de início / fim de 20 e 80. Os incrementos de 10 anos aparecem mais do que os incrementos de 10 anos indicada na primeira figura. Ambas estas alterações no gráfico exagerar as diferenças de idades ainda mais.

Como você decide qual gráfico é o melhor para os seus dados? Não há gráfico perfeito, e não existe uma resposta certa ou errada, mas há limites. Você pode rapidamente identificar problemas apenas fazendo zoom na escala e começar pontos / fim.

Aqui está uma lista de verificação para avaliar gráficos de tempo, com mais um par de pensamentos adicionados:

• Examinar a escala e iniciar / pontos de extremidade no eixo vertical (o que mostrou os valores dos dados). Incrementos grandes e / ou muito espaço em branco fazem diferenças parecem menos dramatic- pequenos incrementos e / ou uma trama que totalmente preenche a página exagerar diferenças.

• Se a quantidade de dados que você tem é esmagadora, considere consolidar os dados por encontrar meios / medianas para blocos de tempo e traçando os vez.

• Preste atenção para as lacunas na linha do tempo em um gráfico de tempo. Por exemplo, é enganosa para mostrar pontos igualmente espaçados no eixo horizontal (tempo) para 1990, 2000, 2005 e 2010. Isso acontece quando os anos são tratadas apenas como rótulos, em vez de números reais.

• Como em qualquer gráfico, tomar as unidades em contabilidade ter certeza que eles são adequados para a comparação ao longo do tempo. Por exemplo, são valores em dólares ajustados para a inflação? Você está olhando para o número de crimes ou a taxa de criminalidade?