Como Incorporar Big dados para o diagnóstico de doenças
Em todo o mundo, as fontes de dados grandes para cuidados de saúde estão a ser criados e disponibilizados para a integração nos processos existentes. Os dados clínicos de ensaios, genética e dados de mutação genética, dados de proteínas terapêuticas, e muitas outras novas fontes de informação pode ser colhida para melhorar os processos diários de saúde.
A mídia social pode e será usado para aumentar os dados e processos existentes para proporcionar uma vista mais personalizadas de tratamento e terapias. Novos dispositivos médicos irá controlar tratamentos e transmitir dados de telemetria para em tempo real e outros tipos de análises. A tarefa à frente é compreender essas novas fontes de dados e complementar os dados e processos existentes com os novos tipos de dados grandes.
Então, qual seria o processo de cuidados de saúde parecido com a introdução de dados grandes para o processo operacional de identificação e gestão de saúde do paciente? Aqui está um exemplo do que o futuro pode parecer:
Entenda o problema que estamos tentando resolver:
Necessidade de tratar um paciente com um tipo específico de cancro
Identificar os processos envolvidos:
Diagnóstico e testes (identificar a mutação genética)
análise de resultados, incluindo pesquisando opções de tratamento, análise de ensaios clínicos, análise genética e análise de proteínas
Definição de protocolo de tratamento, possivelmente incluindo terapia gênica ou proteica
Monitor paciente e ajustar o tratamento conforme necessário, utilizando novo dispositivo sem fio para entrega tratamento personalizado e monitoramento. Paciente usa mídias sociais para documentar a experiência geral.
Identificar as informações necessárias para resolver o problema:
histórico do paciente
O sangue, tecido, os resultados do teste, e assim por diante
Os resultados estatísticos de opções de tratamento
dados de ensaios clínicos
dados genética
dados de proteínas
dados de mídia social
Reunir os dados, processá-lo e analisar os resultados:
tratamento commence
Monitor paciente e ajustar o tratamento conforme necessário
Este representa o caso ideal, onde não há novos processos precisam ser criados para apoiar grandes integrações de dados. Enquanto os processos são relativamente inalterado, as tecnologias subjacentes incluem as aplicações que precisam ser alterados para acomodar o impacto das características de big data, incluindo o volume de dados, a variedade de fontes de dados e a velocidade ou velocidade necessárias para processar essa dados.
A introdução de dados grandes no processo de cuidados de saúde a gestão vai fazer uma grande diferença na eficácia de diagnóstico e tratamento de saúde no futuro. Este mesmo processo operacional abordagem pode ser aplicada a uma variedade de indústrias. Quais são as chaves para a aplicação bem sucedida de dados grandes para os processos operacionais? Aqui estão algumas das questões mais importantes a considerar:
Totalmente entender o processo atual.
Totalmente entender onde existem lacunas na informação.
Identificar fontes de dados grandes relevantes.
Projetar um processo para integrar os dados agora e como ela muda.
Modificar os processos de análise e tomada de decisão de incorporar o uso de dados grandes.