Surgimento da Web Semântica
No mundo da ciência da computação, semântica são relativamente novos, especialmente as relacionadas com o armazenamento de dados. Semântica é o estudo do significado em comunicação, incluindo o significado (ou uma interpretação do significado) de uma palavra, sinal ou frase.
Quantas vezes, no meio de um argumento você já ouviu a frase, # 147 Não vamos discutir sobre a semântica # 148-? Lingüistas e semanticistas têm lidado com a semântica por um longo tempo.
Em maio de 2001, Tim Berners-Lee, James Hendler e Ora Lassila autor de um artigo na revista Scientific American intitulado Nº 147-A Web Semântica. # 148- Entre o semântico artigo da Web que está sendo publicado em 2001 e agora, o que a inovação técnica surgiu?
A resposta é Web 3.0, embora muitos de vocês podem não ter ouvido falar desta versão da Web. A Web Semântica não é realmente diferente do que o atual Web, além de agentes, ou programas que trabalham em seu nome (e que agora pode navegar na Web, também). Apenas o que você queria, seus programas de perder tempo tentando encontrar algo lá fora!
Esta terceira geração da World Wide Web será preenchido com serviços baseados na Internet que coletivamente compõem o que se pode chamar de O Intelligent Web. Tecnologias e técnicas, tais como a tecnologias de inteligência artificial Web Semântica, pesquisa de linguagem natural, mineração de dados, aprendizagem de máquina, agentes de recomendação, e formulará o fundamento da Web 3.0 e enfatizar a compreensão facilitada máquina de informação, a fim de proporcionar um mais produtivo e experiência do usuário intuitiva.
Você já pode ver pequenas amostras do que virá com a Web 3.0 na forma de mash-ups. No desenvolvimento da Web, um misture é uma aplicação que combina dados de mais de uma fonte em um único ferramenta- integrada por exemplo, o Google Maps usa dados de mapas geoespaciais para adicionar informações de localização com dados imobiliários, criando assim um serviço Web nova e distinta que nem fonte fornecido originalmente.
Muitas pessoas estão experimentando com mash-ups usando Amazon, eBay, Facebook, Flickr, Google, Microsoft, Yahoo !, e APIs do YouTube. Exemplos de mash-ups incluem
O Resumo de Chicago Departamento de Polícia de CLEARMAP Crime: Esta aplicação mash-up resume os dados de crimes usando o software de mapeamento para ajudar a alertar os cidadãos de áreas de alta criminalidade na cidade
Flickrvision: Esta aplicação mash-up combina o poder do software de mapeamento com um site de compartilhamento de fotos popular. As aplicações são separados e distintos, mas usando APIs e semântica, eles se integram para fornecer-lhe uma experiência única que nenhum dos originadores aplicação pretendida:
Este nível de inovação demonstra que é possível com a tecnologia, e ambas as plataformas de inteligência de armazenamento de dados e de negócios pode realmente beneficiar de reforço através semântica. O maior desafio envolve a necessidade de abertura entre a comunidade de fornecedores.
Pense em um mundo em que você pode usar consulta Cognos e ferramentas de relatórios contra um Business Objects Universe rodando em uma camada de acesso a dados federado Software Composite, que acessa dados de seu data warehouse e vários fluxos de informação a partir da World Wide Web - apresentando a final resultados em um mapa do Google. O mundo caminha nesta direção amplamente distribuído, mas facilmente integrado em um futuro não muito distante!