Big Transmissão de dados com um impacto ambiental

pesquisa de dados grande pode ajudar no mundo dos negócios, mas também tem uma finalidade ambiental. Os cientistas medir e monitorar vários atributos de lagos, rios, oceanos, mares, poços e outros ambientes de água para apoiar a investigação ambiental. pesquisa importante na conservação da água e da sustentabilidade depende de rastreamento e compreender ambientes subaquáticos e saber como eles mudam.

Porque é que este trabalho feito? Alterações nestes ambientes naturais pode ter um enorme impacto sobre o bem-estar económico, físico e cultural dos indivíduos e das comunidades em todo o mundo. Para melhorar a sua capacidade de prever os impactos ambientais, pesquisadores de universidades e organizações ambientais em todo o mundo estão começando a incluir a análise de dados em movimento em suas pesquisas.

A investigação científica inclui a coleta de grandes volumes de informações sensíveis ao tempo sobre os recursos hídricos e tempo para ajudar a proteger as comunidades contra os riscos e responder adequadamente às catástrofes impacto desses recursos naturais. são utilizados modelos matemáticos para fazer previsões, como a gravidade das inundações em um determinado local ou o impacto de um derramamento de óleo no mar vida e do ecossistema circundante.

O tipo de dados que pode ser utilizado inclui tudo da temperatura de medição, a medição dos produtos químicos na água, para medir o fluxo de corrente. Além disso, é útil para ser capaz de comparar esses dados recém-adquiridos com informações históricas sobre os mesmos corpos de água.

Muitos programas de pesquisa sofisticados estão no local para melhorar a compreensão de como proteger os recursos hídricos naturais. Rios e várzeas adjacentes e zonas húmidas, por exemplo, precisam de proteção, porque eles são habitats importantes para peixes e animais selvagens. Muitas comunidades dependem dos rios para a água potável, geração de energia, alimentação, transporte e turismo.

Além disso, os rios são monitorados para fornecer conhecimento sobre inundações e para dar às comunidades avisos antecipados sobre inundações. Ao adicionar um componente em tempo real para esses projetos de pesquisa, os cientistas esperam ter um grande impacto na vida das pessoas.

Use sensores para fornecer informações em tempo real sobre rios e oceanos

Em um centro de pesquisa nos Estados Unidos, os sensores são utilizados para recolher dados biológicos provenientes de rios física, química e. Estes sensores monitorizam alterações espaciais na temperatura, pressão, salinidade, turbidez, e a química da água. Seu objetivo é criar uma rede de monitoramento em tempo real para rios e estuários.

Investigadores esperar que no futuro, que será capaz de prever as mudanças nos rios da mesma maneira que as previsões meteorológicas são feitas. Outro centro de pesquisa com sede na Europa está usando bóias equipadas de rádio contendo sensores para coletar dados sobre o oceano, incluindo medições de altura de onda e ação. Estes dados de streaming é combinado com outros dados ambientais e climáticas para fornecer informações em tempo real sobre as condições do mar para pescadores e investigadores.

Em ambos os exemplos, os sensores são usados ​​para coletar grandes volumes de dados como eventos estão ocorrendo. Apesar de plataformas de infra-estrutura variam, é típico para incluir uma camada de middleware para integrar os dados recolhidos pelo sensor com dados em um data warehouse. Estes organismos de investigação também estão usando fontes externas, como bancos de dados de mapeamento e sensores provenientes de outros locais, bem como de informação geográfica.

Os dados são analisados ​​e processados, uma vez que flui dentro a partir destes diferentes fontes. Uma organização está construindo uma rede integrada de sensores, robótica e monitoramento móvel. Ele está usando essas informações para construir modelos complicados, como em tempo real, sistemas de modelagem multiparâmetros. Os modelos serão usados ​​para olhar para as interações dinâmicas em rios locais e ecossistemas estuarinos.

Os benefícios de dados grandes de dados em tempo real

Ao incorporar a análise em tempo real de dados no domínio do ambiente, os cientistas estão a avançar a compreensão dos principais desafios ecológicos. tecnologia de streaming abre novos campos de pesquisa e leva o conceito de coleta de dados e análises científicas, em uma nova direção. Eles estão olhando para os dados que eles podem ter coletado no passado de uma maneira nova e também são capazes de coletar novos tipos de fontes de dados.

Embora você pode aprender muito através da monitorização variáveis ​​das alterações, tais como temperatura da água e química da água em intervalos definidos ao longo do tempo, você pode perder a identificação de alterações ou padrões. Quando você tem a oportunidade de analisar os dados de streaming como acontece, é possível pegar em padrões que você pode ter perdido. dados em tempo real sobre o movimento rio e tempo é usado para prever e gerir mudanças rio.

Os cientistas esperam para prever impactos ambientais e previsão do tempo. Eles estão promovendo a investigação sobre o impacto do aquecimento global. Eles estão perguntando o que pode ser aprendido de assistir os movimentos de migração de peixes. Como pode observar como os poluentes são transportados ajuda a limpar a contaminação ambiental futuro?

Se os cientistas de dados é capaz de levar os dados que já foram coletados, eles podem combiná-lo com os dados em tempo real de uma forma muito mais eficiente. Eles também têm a capacidade de fazer uma análise mais aprofundada e fazer um melhor trabalho de previsão de resultados futuros.

Porque esta análise for concluída, ele permite que outros grupos que necessitam a mesma informação a ser capaz de usar as descobertas de novas maneiras para analisar o impacto de questões diferentes. Estes dados podem ser armazenados em um ambiente de nuvem de dados para que pesquisadores de todo o mundo podem ter acesso, adicionar novos dados na mistura, e resolver outros problemas ambientais.