Big Data Streaming na Indústria de Energia

A redução do consumo de energia, encontrar novas fontes de energia renovável e aumento da eficiência energética são todos importantes metas de dados grandes para proteger o meio ambiente e sustentar o crescimento econômico. Grandes volumes de dados em movimento estão cada vez mais sendo monitorados e analisados ​​em tempo real para ajudar a alcançar essas metas.

Muitas grandes organizações estão usando uma variedade de medidas para garantir que eles tenham os recursos energéticos de que necessitam, agora e no futuro. fontes não tradicionais de energia, como turbinas de vento, fazendas solares e energia das ondas, estão se tornando opções mais realistas como o preço e escassez de combustíveis fósseis continuam a ser motivo de preocupação.

Estas organizações estão a gerar e armazenar a sua própria energia e precisa de uma boa informação em tempo real para coincidir com a oferta à procura. Eles usam streaming de dados para medir e monitorar a demanda de energia e fornecimento para melhorar a compreensão das suas necessidades energéticas e para tomar decisões em tempo real sobre o consumo de energia.

Usar dados grandes para aumentar a eficiência energética

As organizações estão começando a usar streaming de dados para aumentar a eficiência energética, como destacado pelos dois exemplos a seguir:

• Um grande monitores universitários streaming de dados sobre seu consumo de energia e integra-lo com dados meteorológicos para fazer ajustes em tempo real no uso de energia e de produção.

• Os membros de uma comunidade de negócios coletivamente compartilhar e analisar fluxo de dados de uso de energia. Isso permite que as empresas na comunidade a consumir energia de forma mais eficiente e reduzir os custos de energia. Streaming de dados que lhes permite monitorar a oferta ea procura e garantir que as mudanças na demanda são antecipados e mantidos em equilíbrio com a oferta.

Use big data para o avanço da produção de fontes alternativas de energia

As organizações também estão começando a usar streaming de dados para ajudar ao progresso da investigação e produção eficiente de fontes de energia alternativas, como o demonstram os dois exemplos a seguir:

• A instituição de pesquisa está usando streaming de dados para entender a viabilidade da utilização da energia das ondas como fonte de energia renovável. Muitos parâmetros diferentes, tais como temperatura, os dados geoespaciais e dados lua e maré, precisam ser coletados. A organização utiliza dispositivos de monitoramento, tecnologia de comunicações, computação em nuvem e análise de fluxo para monitorar e analisar o ruído e impacto na vida marinha feito pela tecnologia de energia das ondas.

• Uma empresa de parques eólicos usa streaming de dados para criar previsões sobre a produção de energia. A empresa coleta dados de turbinas, temperatura, pressão barométrica, umidade, precipitação, direção do vento e velocidade do nível do solo até 300 pés. Os dados provêm de estações meteorológicas em todo o mundo. Ele cria um modelo de fluxo de vento para melhorar a compreensão dos padrões de vento e turbulência. As análises são utilizados para selecionar os locais para turbinas eólicas e reduzir custos.