Use estatística de regressão para estimar comportamento de custo

regressão estatística permite aplicar técnicas estatísticas básicas para estimar o comportamento dos custos. Não entre em pânico! Excel (ou um pacote de análise estatística) pode descobrir rapidamente essas informações para você.

Antes de começar, certifique-se de ter instalado o Microsoft Office Excel análise. Para confirmar se você já o tenha, clique em # 147-Data # 148- e procurar um item no menu drop-down que diz # Análise de 147 dados # 148.;

Se você não ver este item, você precisa instalar o ToolPak. Vamos para # Opções 147-Excel # 148- e clique em # 147-Add-Ins. # 148- A partir daqui, vá para o # 147-Manage # 148- caixa e clique em # 147-Excel Add-ins # 148- e, em seguida, # 147-Go. # 148- A partir do # 147-Add-Ins # 148- disponíveis caixa, clique no # 147 ferramentas de análise # 148- caixa de seleção e, em seguida, clique em # 147-OK # 148.;

  1. Insira os dados para o Excel.

    Criar uma tabela de dados em Excel, listando nível de atividade de produção de cada mês e custo total.

    image0.jpg

  2. Executar uma análise de regressão no Excel.

    Executar uma regressão sobre os dados no Excel, seguindo estes passos:

  1. Clique em # 147 de dados # 148.;

  2. Clique em # 147 Análise de Dados # 148- e, em seguida, # 147-regressão # 148- seguida, clique em # 147-OK # 148.;

  3. Debaixo # 147-Input Y Range, # 148- entrar no intervalo para os dados de custo total, incluindo o título.

  4. Debaixo # 147-Input X Range, # 148- inserir os dados de produção, incluindo o título.

  5. Clique na caixa para # 147 Rótulos # 148;.

  6. Selecione um intervalo de saída em sua planilha.

  7. Clique em # 147-OK # 148.;

    image1.jpg

Quando regredindo custo total de um motorista de custo, os dados de custo total sempre vai para o # 147-Input Y Range, # 148- e os dados do condutor custo sempre vai para o # Faixa X 147-entrada # 148.;

De todas as informações exibidas na saída, você realmente só precisa de dois números. Na tabela de fundo, olhar para a coluna marcada # 147 Coeficientes. # 148- O número marcado # 147-Intercept # 148- ($ 39.739) é uma estimativa estatística do custo fixo. O número marcado # 147-Production # 148- ($ 66,69) dá-lhe uma estimativa estatística do custo variável por unidade.

image2.jpg

Com base nestes resultados de regressão, você pode determinar que fazer 1.000 unidades criaria custos totais variáveis ​​de $ 66.690 (1.000 unidades x US $ 66,69 por unidade). custos fixos totais seria igual a $ 39.739, então o custo total seria de R $ 106.429:

Custo total = (custo variável por x Unidades unidade produzida) + custo fixo total
Custo total = ($ 66.690 x 1.000 unidades) + $ 39.739 = $ 106.429

A análise de regressão estatística fornece informações úteis para julgar a confiabilidade de suas estimativas. A # 147-Ajustado R-square # 148- próximo de 1 (um na figura é de aproximadamente 0,99498) indica que o modelo se ajusta aos dados. P-baixos valores dos coeficientes (aqui, 1.713 x 10-10 e 4.861 x 10-13) indicam que o modelo tem alto significado estatístico. Em outras palavras, este modelo parece muito preciso.

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