Mídia Social Commerce: Posição seus seguidores no Twitter
Se você quiser usar a ferramenta de mídia social Twitter para aumentar suas vendas, você precisa ter informações demográficas sobre as pessoas que seguem você volta no Twitter.
Se o tipo de pessoa te seguindo no Twitter não é igual ao seu perfil demográfico de negócios, podem os seus esforços no site realmente ajudá-lo? Outreach deve equivaler a vendas e conexões. No Twitter, como em qualquer outra plataforma mencionado, você tem que descobrir quem são essas pessoas.
Atualmente, a melhor maneira de obter esses dados é através de um serviço de Schmap: Conheça os seus seguidores no Twitter, uma ferramenta usada por muitas empresas Fortune 500. Você pode saber Schmap de seus guias de cidades em tempo real, que cobrem mais de 400 milhões de locais no mundo inteiro. Eles têm vindo a produzir estes para a web desde 2004.
Em entrevista ao Mashable, CEO Schmap Paul Hallett disse # 147 Know Your seguidores no Twitter preenche o vazio para medição de audiência em mídias sociais e fornece um colapso de seus seguidores para que você possa entender como seu público-alvo # 148.;
Com Conheça seus seguidores, qualquer pessoa pode obter acesso imediato a uma análise demográfica resumo livre de uma parcela de seus seguidores no Twitter. O preço para uma análise completa e aprofundada baseia-se no número de seus seguidores: $ 3,95 para contas com até 5.000 seguidores, para US $ 249,95 para contas com mais de 2 milhões de seguidores. Esta figura mostra uma parte de uma análise completa de uma conta no Twitter.
Depois de comprar um relatório, você pode comparar sua demografia Twitter médias, gráfico e mapear essas comparações, e, em seguida, imprimir ou baixar as estatísticas para um arquivo PDF ou um arquivo CSV (para uso em Microsoft Excel, Microsoft Access, e mais outra planilha ou software de banco de dados), assim você pode mergulhar a sério em.
Os dados estão disponíveis para muitos pontos de dados, além de dados demográficos, incluindo quando a sua loja seguidores, comprar roupas, e comer, bem como seus hobbies, profissões, gostos e interesses. Esta informação pode ser valiosa se você está tentando ver se você construiu o público certo para a sua marca ou empresa.
Schmap não faz mistério sobre onde os dados vem - eles usam o povo de dados tornar pública a partir de mensagens e de referência de mídia social. A magia está no uso de uma série de algoritmos de lógica difusa desenvolvidas pela sua própria equipe. A lógica fuzzy, teorizou pela primeira vez em 1965, é baseada em probabilidades e raciocínio (e também é aplicada a sistemas de inteligência artificial).
Do seu website:
# 147 Simplificando, podemos fazer deduções estatisticamente sensatas com base em múltiplos bits de dados. A abordagem estatística multi-sinal é necessário, porque os computadores, de modo geral, ainda chupar a interpretação da linguagem natural, particularmente o tipo de linguagem culturalmente diverso e informal seus seguidores usar no Twitter.
# 147 Em termos de precisão, nós nos esforçamos para ter certeza de que qualquer conclusão dada (sobre estado civil, profissão, localização etc.) para qualquer seguidor tem pelo menos uma chance de 95% de ser correto. Como resultado, uma análise agregada de uma conta, mesmo com apenas algumas centenas de seguidores se levanta muito bem # 148.;
Embora a informação não é tão preciso quanto os dados que você obteria se cada seguidor preencheu um formulário, é tão preciso quanto qualquer sistema mencionado aqui - e talvez ainda mais precisas.