Variáveis ​​tipo no Ver Tab Variável SPSS

A maioria dos dados que entram no SPSS Statistics serão números apenas regular. Alguns, no entanto, será um tipo especial, como moeda, e alguns vão ser exibidos em um formato especial. Outros dados, como datas, vai exigir procedimentos especiais de cálculo. Basta especificar que tipo você tem, e SPSS cuida desses outros detalhes para você. Este é um olhar mais abrangente sobre todos os tipos.

Na guia Vista de variáveis, clique na célula na coluna Tipo que deseja preencher, e um botão com três pontos aparece no seu direito. Clique nesse botão e a caixa de diálogo Tipo de variável aparece.

Você pode escolher entre os seguintes tipos predefinidos de variáveis:

• Numérico: números padrão em qualquer forma reconhecível. Os valores são inseridos e exibidos no formulário padrão, com ou sem pontos decimais. Os valores podem ser formatados em notação científica padrão, com um E incorporado para representar o início do expoente.

  O valor da largura é o número total de todos os caracteres de um número - incluindo quaisquer sinais positivos ou negativos e o indicador expoente. O valor casas decimais especifica o número de dígitos exibidos à direita do ponto decimal, não incluindo o expoente.

• Vírgula: Este tipo especifica valores numéricos com vírgulas inseridos entre grupos de três dígitos. O formato inclui um período como um ponto decimal. O valor de largura é a largura total do número, incluindo todas as vírgulas e ponto decimal. O valor casas decimais especifica o número de dígitos à direita do ponto decimal.

  Você pode inserir dados sem as vírgulas, mas SPSS irá inseri-los quando se mostra o valor. Vírgulas nunca são colocados à direita do ponto decimal.

• Ponto: Mesmo que por vírgula, com exceção de um período é usado para agrupar os dígitos em grupos de três, e uma vírgula é usada para o ponto decimal.

• Notação científica: Uma variável numérica que inclui sempre o E para designar o expoente potência de dez. A base (a parte do número à esquerda do E) podem ou não podem conter um ponto decimal. O expoente (a parte do número à direita do E, que também podem ou não podem conter uma casa decimal) indica quantas vezes 10 multiplica-se, após o que é multiplicado pela base para produzir o número real.

  Você pode entrar D ou E para marcar o expoente, mas SPSS sempre exibe o número usando E. Por exemplo, o número 5.286 pode ser escrito como 5.286E3. Para representar um número pequeno, o expoente pode ser negativo. Por exemplo, o número 0,0005 pode ser escrito como 5E-4. Este formato é útil para números muito grandes ou muito pequenas.

• Encontro: Uma variável que pode incluir o ano, mês, dia, hora, minuto e segundo. Ao selecionar Data, as opções de formato disponíveis aparecem em uma lista no lado direito da caixa de diálogo, como mostrado aqui.

  
  Selecionando um formato de data também seleciona quais itens estão incluídos.

  Escolha o formato que melhor se adapta seus dados. Sua seleção determina como SPSS irá formatar o conteúdo da variável para exibição. Este formato também determina, em certa medida, a forma na qual você insere os dados. Você pode inserir os dados usando barras, dois pontos, espaços ou outros caracteres.

  As regras estão soltos - se SPSS não entende o que você entra, diz-lhe, e você pode voltar a entrar de outra maneira. Por exemplo, se você selecionar um formato com um ano de dois dígitos, SPSS aceita e exibe o ano dessa forma, mas vai usar quatro dígitos para executar cálculos. Os dois primeiros algarismos (o número do século) serão selecionados de acordo com a configuração que você definir, escolhendo Edit # 8202 - Opções e em seguida, clicando na guia dados.

• Dólar: Ao selecionar dólar, as opções de formato disponíveis aparecem em uma lista no lado direito da caixa de diálogo. valores em dólares são sempre exibidos com um cifrão líder e um período para um ponto-decimal para valores grandes, eles incluem vírgulas para recolher os dígitos em grupos de três.

  
  Os formatos de dólares diferentes na sua maioria especificar o número de dígitos a serem incluídos.

  Você seleciona o formato e os seus valores de Largura e casas decimais. As opções de formato são semelhantes, mas é importante que você escolha um que seja compatível com suas outras definições dólar-variável, de modo que eles se alinham quando você imprimir e mostrar os valores monetários em tabelas de saída.

  As definições de largura e casas decimais ajudar com alinhamento vertical na saída, não importa quantos dígitos você incluir no próprio formato. Não importa o formato que você escolher, você pode digitar os valores sem o sinal de dólar eo SPSS commas- insere os para você.

• Moeda Custom: Os cinco formatos personalizados para moeda são nomeados CCA, CCB, CCC, CCD e CCE, conforme mostrado aqui. Você pode visualizar e modificar os detalhes desses formatos, escolhendo Edit # 8202 - Opções e em seguida, clicando na guia Moeda. Felizmente, você pode modificar as definições destes formatos personalizados quantas vezes quiser, sem medo de danificar seus dados. Tal como acontece com o formato do dólar, as definições de largura e casas decimais são principalmente para alinhar os dados quando você estiver imprimindo um relatório.

  
  Cinco formatos de moeda personalizados estão disponíveis.

• Corda: Um item não-numérico de forma livre. O único bom momento para usar corda é quando ele realmente é uma string, como um endereço, um nome próprio, ou um código de produto (SKU). Evite usar o tipo String quando ele realmente deve ser rotulado numérica. Algo como cor favorita, sexo ou estado devem não ser uma cadeia, porque tem uma lista finita de possibilidades que são conhecidos antecipadamente.

  
  Strings são texto como endereços, nomes e respostas abertas.

  SPSS permite que um número muito grande para o tamanho do string - tão grande que você poderia caber um parágrafo, que é exatamente o que você faria se você estivesse fazendo mineração de texto. itens de resposta abertas em uma pesquisa também seria um exemplo de uma cadeia.

• Restrito numérico: Uma relativamente nova escolha, para que você não pode vê-lo mencionado em livros mais antigos sobre SPSS. Isto é perfeito para os números que às vezes têm zeros à esquerda, como códigos postais e números de Segurança Social. Eles não são realmente números, porque você não realizar operações aritméticas sobre eles. De volta ao dia, estes tipos de números teve de ser declarado como strings.