Top 10 New IBM SPSS Statistics Características
SPSS Statistics adiciona novos recursos a cada nova versão. Há mais de dez características para falar, mas aqui está uma lista dos dez que são o mais recente e mais emocionante:
Regra generalizada Spatial Association (gsar): Uma das novas opções Geoespacial Modeling Wizard permite que você construa um modelo Time Series usando informações geomapping. A idéia é mapear eventos que ocorrem no espaço sobre fatias de tempo. Por exemplo, um monte de crime urbano é à noite, mas crimes de quebra-e-entrar suburbanos tendem a acontecer durante o dia de trabalho.
Predição espácio-temporal (STP): Este é um outro novo menu no Assistente de Modelagem geoespaciais. Esta técnica permite a criação de modelos lineares quando os dados foram coletados durante um longo período de tempo em locais diferentes.
Temporal Causal Modeling (TCM): Um novo menu Forecasting todo. Ele usa um ambiente wizardlike para ajudar você adicionar os melhores indicadores aos seus modelos de série temporal.
relatórios web completamente redesenhado: Version23 traz consigo o novo Relatório Web com muito mais interatividade. E porque é baseado na web, você não precisa se preocupar com o destinatário ter uma cópia do SPSS.
Uma ampla gama de opções de programação R: A combinação é realmente provar poderoso, tão SPSS agora permite que você chamar SPSS a partir de R.
Compare Plot subgrupos: Outra pouco de grande novidade nesta versão é que há uma tonelada de novas programabilidade plug-ins nos menus. IBM tem escrito estes para você, assim você não tem que saber qualquer Python. Na verdade, você realmente não tem que saber de onde vieram, exceto que você tem que selecionar Instalar Python quando você instala a versão 23.As um exemplo, há uma trama bacana no menu de gráficos que escolhe automaticamente gráfico adequado com base no nível de Medição das variáveis.
Quebrar em Files: Outra das macros de plug-in Python. Isso torna super fácil de criar arquivos para cada categoria em um arquivo categórica - por exemplo, você pode querer criar um arquivo para novos clientes e um arquivo separado para clientes estabelecidos.
Criar variáveis binárias: Outra grande Python plug-in. Este cria verdadeiro / falso variáveis para cada categoria em uma variável categórica. Esta é uma exigência em regressão. Muitas pessoas têm vindo a fazer isso manualmente por anos, mas este plug-in faz com que seja mais fácil. Yay!
SPSS Statistics saída em dispositivos inteligentes: saída SPSS em seu smartphone ou iPad. Está aqui!
Styling de saída: Há um par de grandes Versão 22 características que você pode não estar usando ainda. Esta é uma adição recente fantástico que ainda não recebe atenção suficiente. Você pode condicionalmente formatar as tabelas dinâmicas - por exemplo, todas as percentagens superiores a 80 por cento poderia ser realçado.