Resultados seus dados estatísticos com gráficos e gráficos

Você pode resumir os dados estatísticos de uma forma visual usando tabelas e gráficos. Estes são monitores que são organizados para dar-lhe uma grande imagem dos dados em um flash e zoom em um determinado resultado que foi encontrado. Neste mundo de informações rápidas e sound bites, gráficos e tabelas são comuns.

Aqui estão alguns tipos populares de gráficos e tabelas:

  • Alguns dos gráficos básicos usados ​​para dados categóricos incluem gráficos de pizza e gráficos de barras, que quebram quantas respostas foram dadas para cada grupo de certas variáveis, como sexo ou quais aplicativos são usados ​​em celulares dos adolescentes.

    Um exemplo de um gráfico de barras
    Um exemplo de um gráfico de barras

    O gráfico de barras acima mostra os resultados de uma pesquisa que perguntou aos entrevistados sobre as suas irrita no trabalho. Porque havia várias respostas, o gráfico de barras foi uma boa escolha para exibir esta informação. Um gráfico de barras também seria útil para exibir as opiniões das pessoas sobre um determinado assunto, onde os bares podem ser rotulados de modo de # 147 Discordo # 148- através # 147 Concordo # 148.;

  • Para os dados numéricos tal como a altura, o peso, o tempo, ou quantidade, são necessários diferentes tipos de gráficos.

    Um exemplo de um histograma
    Um exemplo de um histograma

    Gráficos chamado histogramas e boxplots são usados ​​para resumir dados numéricos, e eles podem ser muito informativa, proporcionando excelentes informações on-the-spot sobre um conjunto de dados. O histograma acima mostra o tempo entre erupções do gêiser Old Faithful.

    Um exemplo de um boxplot
    Um exemplo de um boxplot

    Este boxplot mostra a idade dos melhores vencedores do Prêmio Atriz 1928-2009.

Você vai correr em tabelas e gráficos a cada dia - você pode abrir um jornal e provavelmente encontrar vários gráficos sem sequer olhar duro. Tendo lupa de um estatístico para ajudá-lo a interpretar a informação é fundamental para que você possa detectar gráficos enganosos antes de tirar as conclusões erradas e, possivelmente, agindo sobre eles.

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