Big Data e Seguros
A indústria de seguros não poderia sobreviver sem a capacidade de reunir e processar grandes quantidades de dados. A fim de determinar os prémios apropriados para as suas políticas, as companhias de seguros deve ser capaz de analisar os riscos que os segurados enfrentam e ser capaz de determinar a probabilidade de esses riscos, na verdade, materializando.
Devido a aumentos substanciais na disponibilidade de dados e a velocidade e capacidade de armazenamento dos computadores, se abriram novas oportunidades para a indústria de seguros para aumentar os lucros através de uma melhor modelagem de riscos, o uso de práticas de preços mais eficientes, ea capacidade de oferecer mais produtos especializados. Além disso, grandes dados podem ser utilizados para fins de segurança, tais como a detecção e prevenção de fraude de seguros.
Um bom exemplo do uso de dados grandes na indústria de seguros é a crescente utilização de dispositivos de telemática na indústria de seguro automóvel.
UMA telemática dispositivo transmite dados de computador sem fio. Ele pode ser usado para muitas finalidades, tais como o aumento da qualidade de um produto ou de garantir a segurança de um processo. Um Sistema de Posicionamento Global (GPS) é um exemplo de um dispositivo de telemática.
Uma companhia de seguros auto podem instalar um dispositivo de telemática em um veículo, com os dados resultantes transmitidos para a companhia de seguros em tempo real. Os dados podem incluir os seguintes detalhes:
Velocidade
Número de milhas dirigidas
padrões de travagem
Hora do dia durante a condução tem lugar
Estes dados podem ajudar a uma companhia de seguros determinar a probabilidade de um determinado motorista se envolver em um acidente. A empresa pode usar esta informação para definir o prémio pago pelo condutor individual.
O benefício para o motorista é que ele ou ela pode ser elegível para prémios mais baixos se os dados mostram um padrão de condução segura. Outra vantagem é que o motorista vai ter uma melhor compreensão dos seus próprios hábitos de condução, e vai ganhar conhecimento sobre como dirigir com mais segurança.
Um dos inconvenientes da utilização de dispositivos de telemática é a necessidade de processar e armazenar grandes quantidades de dados. Outro problema potencial é que as companhias de seguros pode receber dados telemáticos de vários provedores, aumentando a possibilidade de problemas de compatibilidade de dados.
Outro grande desafio para as companhias de seguros é identificar e quantificar os fatores de risco mais importantes dos grandes quantidades de dados sendo reunidos. Por exemplo, a companhia de seguros deve decidir quanto cada milha contribui conduzido para a probabilidade de um acidente. Isso requer uma grande quantidade de modelagem estatística sofisticada.
Apesar desses problemas potenciais, é esperado que o uso de dispositivos de telemática na indústria de seguro automóvel a crescer rapidamente nos próximos anos, como a capacidade de processar os dados necessários continua a melhorar e aceitação pública da ideia cresce.
Telematics está sendo usado muito mais amplamente no seguro auto comercial do que para os proprietários de automóveis pessoais. Frotas de caminhões e táxis são bons exemplos. Mas está começando a se mover para o espaço de auto pessoal, numa base voluntária. Todo mundo pensa que eles são um bom piloto e quer obter um desconto por ser um.
Mas isso levanta uma questão maior sobre grandes dados e privacidade. Flutuante com todos esses dados ao redor, onde está a linha traçada sobre o que as empresas e os governos podem legalmente sei sobre você? Não há uma resposta simples para essa pergunta e, na verdade é um tema constante de debate no Congresso. Além de seus hábitos de condução, tudo a partir de rastreamento de localização em seu dispositivo móvel para os sites que você surf é potencialmente lá fora, para ser tido. E dada a aparente vontade das pessoas a sacrificar a privacidade por conveniência, vale a pena manter um olho sobre o que as empresas estão fazendo com seus dados pessoais.
O aumento da utilização de dispositivos de telemática também pode fornecer benefícios adicionais para a sociedade, como os dados devem tornar possível para as autoridades locais para melhorar a segurança das estradas e pontes, analisando os fatores que são mais susceptíveis de contribuir para acidentes.