10 maneiras de ganhar a vida como um cientista de dados
Depois de ler sobre todas as coisas legais que você pode fazer como um cientista de dados on-line, você pode estar pensando que você quer uma carreira como um cientista de dados. No entanto, LinkedIn e sua rede on-line não têm realmente produziu o que você acha que seria a carreira definitiva. A maioria de suas opções parecem, bem, chato.
Isso é provavelmente porque você não ouviu falar de todas as posições que realmente exigem habilidades de ciência de dados, mesmo que eles não são rotulados como tal! Esta lista lhe informa sobre os trabalhos incríveis que você pode começar, mas só se você tem habilidades de ciência de dados. A lista não tem cargos específicos porque a ciência de dados é usado de muitas maneiras. Em vez disso, o que você encontra nesta lista é categorias de posições relacionadas com a ciência de dados.
Arquiteto
A informação vem em todos os tipos de formatos de hoje, a partir de uma multiplicidade de fontes. A menos que alguém massagens os dados, tornando sentido de que é impossível. A sobrecarga de informação torna-se informação bloqueio quando você não pode até fazer sentido dos dados que você está vendo. O arquiteto tem dados de todos os tipos de fontes e encontra maneiras de torná-lo útil. A maioria dos arquitetos são cientistas da computação, engenheiros de software, ou pessoas que estão de alguma forma envolvidos na gestão de banco de dados.
Analista
Isso geralmente é alguém que executa tarefas relacionadas a negócios com a ciência de dados, tais como gerenciamento de produto ou desenvolvimento de produtos. O objetivo é modelar dados para encontrar novos padrões na mesma e, em seguida, usar esse modelo para prever os resultados de decisões de negócios. É semelhante a olhar para uma bola de cristal para prever o futuro, a não ser que essa bola de cristal é baseada em fatos e estatísticas. Em muitos casos, essas pessoas têm algum tipo de grau de engenharia juntamente com um MBA.
Pessoas de negócio
Enquanto um analista está à procura de negócios e produtos, os empresários estão ocupados olhando para as pessoas. Pense em alguém que não só está interessado no que você comprar, quando você comprá-lo, e quanto você está disposto a pagar, mas também em porque você comprar algo.
As pessoas nesta categoria quer recomendar um produto add-on incrível para você, mas eles querem fazê-lo de tal maneira que você realmente quer comprá-lo, em vez de sentir-se forçadas a decisão. Até certo ponto, a psicologia entra nesta área, além de ser um MBA e, possivelmente, ter algumas habilidades de ciência ou engenharia.
Criativo
Você pode se perguntar se há um lugar para a arte na ciência de dados até que você começar a olhar para o grande número de maneiras em que os dados são apresentados para as pessoas, para que possam realmente entendê-la. Simplesmente expelindo gráfico após gráfico não vai começar o trabalho feito.
É preciso alguém com finesse e um pouco de fundo de computação gráfica para começar o trabalho feito para a direita. Imagine encontrar alguém com design gráfico, informática, e um pouco de psicologia todos misturados em um pacote e você vai entender esta categoria.
Desenvolvedor
Quase todos os cientistas de dados faz uma certa quantidade de desenvolvimento de aplicações. No entanto, o desenvolvedor se concentra em fazer a máquina subjacente do trabalho da ciência de dados. Para tornar acessíveis os dados grandes e controlá-lo de forma prática, você precisa de alguém que realmente entende como funcionam os computadores em um nível baixo. O desenvolvedor normalmente tem um grau de ciência da computação e pode ter experiência em outras áreas também.
Especialista de domínio
Alguém tem que criar a infra-estrutura subjacente utilizado para a ciência de dados. O especialista de domínio geralmente tem fortes habilidades matemáticas e pode ser um cientista da computação, alguém envolvido em finanças, ou alguém com habilidades estatísticas fortes. Você começa a lidar com tarefas como a realização de processamento de linguagem natural ou a criação de modelos financeiros ou económicos.
Engenheiro
Um engenheiro difere de um cientista em que o engenheiro utiliza métodos e técnicas para dados conhecidos (em vez de inventa os métodos e técnicas). Como engenheiro, você começa a ver os resultados das atividades que os cientistas de todo que você executa, e de aplicá-las de maneiras práticas para problemas do mundo real. Muitas das pessoas que trabalham nesta área são os engenheiros de software ou especialistas em gestão de banco de dados.
Pesquisador
Descobrir o próximo passo na ciência de dados é o objetivo do pesquisador. Alguém nesta categoria provavelmente tem um PhD e está fundamentada em todo tipo de teoria de que outros cientistas de dados não podem sequer compreender. Muitas vezes, o pesquisador vem da academia e tem uma tendência criativa. Trabalhando nesta categoria significa ter uma capacidade de falar de matemática tão fluentemente como alguém fala a sua língua nativa.
Visualizer
Imagine tomar arte, engenharia e uma perspectiva do mundo real e mistura-los todos juntos para criar visualizações que qualquer um pode entender. Mais importante, as visualizações são concretas o suficiente para tocar e interagir com os de uma forma significativa.
Um visualizador é alguém que tem grandes habilidades espaciais e pode executar tarefas, tais como a aplicação de dados de saída para mapas de uma forma que todos possam ver os resultados fornecidos pela ciência dados. Por exemplo, um visualizador pode ajudar alguém a compreender os potenciais efeitos futuros do aquecimento global ou os problemas potenciais de colocar alguém em Marte.
Unicórnio
Esta categoria aparece por último por uma boa razão. Todo mundo sabe que alguém com uma ampla gama de todas as habilidades de ciência de dados existe em algum lugar, mas essas pessoas são incrivelmente raras. Ao trabalhar em uma equipe, esses tipos de pessoas coordenar os esforços de todos os outros e realmente entender tudo acontecendo. Algumas pessoas têm uma vida verdadeiramente surpreendentes, e o unicórnio é um deles.