Como redimensionar imagens com o IrfanView para seus HTML5 e CSS3 Baseadas Páginas da Web

Todos os outros truques de manipulação de imagens pode ser opcional, mas você deve realmente redimensionar as imagens em suas páginas da web HTML5 e CSS3. Apesar de conexões de alta velocidade pode não ter nenhum problema com uma imagem enorme, nada faz uma página web inacessível para os usuários com conectividade mais fraco mais rápido do que os tamanhos de imagem inchado.

Para redimensionar uma imagem com IrfanView, execute os seguintes passos:

  1. Carregar a imagem em IrfanView.

    Você pode fazer isso arrastando a imagem para o ícone do IrfanView, arrastando para uma instância aberta do IrfanView, ou utilizando os menus dentro IrfanView.

  2. No menu Imagem, escolha Resize / Resample.

    Você também pode usar Ctrl + R para esta etapa.

  3. Determine o tamanho da nova imagem.

    Uma série de tamanhos de imagem padrão estão disponíveis. 800x600 pixels irá criar uma grande imagem na maioria dos navegadores. Se você quiser a imagem mais pequena, você precisa digitar um tamanho nas caixas de texto. As imagens incorporadas em páginas da web são muitas vezes 320 pixels de largura por 240 pixels de altura. Isso é um bom ponto de partida. Qualquer coisa menor será difícil de ver, e nada maior pode levar até espaço na tela muito.

  4. Preservar a proporção usando a caixa de seleção fornecida.

    Isso torna-se a proporção entre altura e largura é mantida. Caso contrário, a imagem pode ficar distorcida.

    image0.jpg
  5. Salvar a imagem resultante como um novo arquivo.

    Quando você faz uma imagem menor, você perder dados. Isso é perfeitamente bem para a versão que você colocar na web, mas você deve ficar com a imagem original grande no caso de você deseja redimensionar novamente.

  6. Resample, ao invés de redimensionar.

    resampling é uma técnica mais lento, mas mais preciso para modificar o tamanho da imagem. Este é o comportamento padrão do IrfanView, por isso deixá-lo sozinho. Ainda é muito rápido em um computador moderno. O filtro padrão (Lanczos) é bom, embora você pode experimentar com outros filtros para obter uma conversão mais rápida, se quiser.

menu