Stores triplos e Gráfico em NoSQL

Embora só agora a tornar-se proeminente, o conceito de triplos tem sido em torno desde 1998, graças à World Wide Web Consortium (W3C) e Sir Tim Berners # 8208-Lee. Se você é experiente com o LinkedIn ou Facebook, você provavelmente está familiarizado com o termo gráfico social. Sob o capô dessas abordagens é um conceito simples: a cada fato (Ou, mais corretamente, afirmação) É descrito como um triplo de sujeito, predicado e objeto:

• UMA sujeito é a coisa que você está descrevendo. Ele tem uma identificação única chamado de IRI. Também pode ter um tipo, o qual pode ser um objecto físico (como uma pessoa) ou um conceito (como uma reunião).

• UMA predicado é propriedade ou de relacionamento pertencente ao assunto. Esta é novamente uma IRI única que é utilizado para todos os indivíduos com esta propriedade.

• A objeto é o valor intrínseco de uma propriedade (como inteiro ou booleano, texto) ou outro assunto IRI para o destino de um relacionamento.

A figura ilustra um único sujeito, predicado, objeto triplo.

Portanto, Adam gosta de queijo é um triplo. Você pode modelar esses dados mais descritiva, como mostrado aqui:

AdamFowler is_a PersonAdamFowler gosta CheeseCheese is_a Foodstuff

Mais precisamente, no entanto, tal informação tripla é transmitida uma informação completa IRI em um formato como tartaruga, como este:

 uma . . uma . 

O exemplo Turtle completa mostra um conjunto de padrões em um domínio único de informação para os URIs de tipos de RDF, pessoas, relações, e géneros alimentícios. Um domínio único de informação é referido como uma ontologia. Vários ontologias podem coexistir na mesma loja triplo.

É mesmo possível para o mesmo assunto ter vários IRIs, com um igual a afirmando triplo que ambos os assuntos são equivalentes.

Você pode rapidamente construir esta estrutura de dados simples em uma teia de fatos, o que é chamado de grafo direcionado em ciência da computação. Você poderia ser um friend_of Jon Williams ou casado com Wendy Fowler. Wendy Fowler podem ou não podem ter uma sabe relacionamento com Jon Williams.

Estes gráficos dirigidos pode conter teias complexas e em mudança de relacionamentos, ou triplos. Ser capaz de armazenar e consultá-los de forma eficiente, seja por conta própria ou como parte de um multi # aplicativo estrutura de 8208, de dados maior, é muito útil para resolver determinado armazenamento de dados e problemas de análise.

A figura mostra um exemplo de uma rede complexa de fatos inter-relacionados.

Pense em lojas gráfico como um subconjunto de lojas triplos que são otimizados para consultas de relacionamentos, em vez de apenas as afirmações individuais, ou fatos, em si.

Gráfico matemática é complexa e especializada e pode não ser necessária em todas as situações em que são necessárias triplos armazenamento.

Se você precisa armazenar fatos, relações mutáveis ​​dinamicamente, ou informações de procedência, então considerar uma loja de triplo. Se você precisa saber estatísticas sobre o gráfico (como quantos graus de separação são entre dois sujeitos ou quantas conexões sociais terceiro nível que uma pessoa tem), então você deve considerar uma loja de gráfico.