As chaves para o sucesso Adotando Hadoop
Em qualquer projeto sério Hadoop, você deve começar por combiná-lo com líderes empresariais de VPs em baixo para ajudar a resolver o seu negócio de pontos de dor - esses problemas (reais ou sentidas) que avultam na mente de todos.
As empresas querem ver o valor de seus investimentos em TI, e com Hadoop pode vir em uma variedade de maneiras. Por exemplo, você pode buscar um projeto cujo objetivo é criar mais baixos custos de licenciamento e de armazenamento para data warehouse ou para encontrar uma visão de análise de dados em grande escala. A melhor maneira para solicitar recursos para financiar projetos Hadoop interessantes é trabalhando com os líderes da sua empresa.
Examine também as perspectivas das pessoas e processos que estão adotando Hadoop em sua organização. implantações Hadoop tendem a ser mais bem sucedidos quando adopters fazer um esforço para criar uma cultura que é de suporte da ciência de dados através da promoção da experimentação e dados de exploração. Muito simplesmente, depois de ter criado um cluster Hadoop, você ainda tem trabalho a fazer - você ainda precisa permitir que as pessoas a experimentar de uma forma prática.
Praticamente falando, você deve manter um olho sobre estes três objectivos importantes:
Garantir que os usuários de negócios e analistas têm acesso aos dados, tanto quanto possível. Claro, você ainda tem que respeitar os requisitos regulamentares para critérios como a privacidade dos dados.
Mandato que seus desenvolvedores Hadoop expor sua lógica para que os resultados são acessíveis por meio de ferramentas padrão em sua organização. A lógica e qualquer resultado deve permanecer facilmente consumidos e reutilizável.
Reconhecer os requisitos de governança para os dados que você pretende armazenar no Hadoop. Quaisquer dados sob controle de governança em um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) também precisa estar sob os mesmos controles em Hadoop. Afinal de contas, informações de identificação pessoal tem os mesmos requisitos de privacidade, não importa onde ele é armazenado. Muito simplesmente, você deve garantir que você pode passar uma auditoria de dados tanto para RDBMS e Hadoop!
Quando você combina Hadoop com o negócio mais amplo e seus repositórios, como bancos de dados e repositórios de documentos, você pode construir uma imagem mais completa do que está acontecendo em seu negócio. Por exemplo, análise de sentimentos sociais realizados em Hadoop pode alertá-lo para o que as pessoas estão dizendo, mas você sabe porque eles estão dizendo isso?
Este conceito requer pensar além do Hadoop e vincular sistemas de registro da sua empresa (vendas, por exemplo), com seus sistemas de engajamento (como registros de call center - os dados onde você pode desenhar o sentimento de).