Como desenvolver um Modelo de Análise Preditiva para decisões específicas

Um bom modelo precisa de um protótipo, como prova de conceito. Para construir um protótipo para o seu modelo de análise preditiva, começar pela definição de um potencial caso de uso

(Um cenário elaborado a partir das operações típicas de seu negócio), que ilustra a necessidade de análise preditiva.

Como encaixar o modelo de análise preditiva para o tipo de decisão

decisões de negócios assumir diversas formas. Como você se compromete a construir um modelo de análise preditiva, você está preocupado com dois tipos principais de decisão:

• As decisões estratégicas muitas vezes não são bem definidas, e focar apenas a imagem grande. As decisões estratégicas têm um impacto sobre o desempenho de longo prazo da sua empresa - e se correlacionam diretamente com a missão e os objetivos da sua empresa. Os gerentes seniores são geralmente os que tomam decisões estratégicas.

• As decisões operacionais se concentrar em respostas específicas para problemas existentes e definir ações futuras específicas. As decisões operacionais geralmente não necessitam de aprovação de um gerente, embora eles geralmente têm um conjunto padrão de diretrizes para os decisores para referência.

As duas classes de decisões requerem diferentes modelos de análise preditiva. Por exemplo, o diretor financeiro de um banco pode usar análise preditiva para medir tendências gerais no setor bancário, que exigem uma resposta de toda a empresa (estratégico). Um funcionário no mesmo banco pode usar um modelo analítico preditivo para determinar capacidade de crédito de um determinado cliente que está solicitando um empréstimo (operacional).

Com estes dois tipos principais de decisões em mente, você pode identificar colegas na sua empresa que tomam decisões, quer operacionais ou estratégicos. Depois, você pode determinar que tipo de decisão é mais necessitam de análise preditiva - e desenhar um protótipo apropriado para seu modelo.

Como para definir o problema para o modelo preditivo para tratar

O objetivo básico de um modelo de análise preditiva é fazer o seu negócio fazer melhor. Você pode achar que um protótipo de seu modelo irá funcionar melhor se você aplicá-la a exemplos operacionais e, em seguida, vincular esses resultados a resolução de grandes, questões de negócios de alto nível. Aqui está uma lista de etapas gerais a serem seguidas em seguida:

1. Concentre-se nas decisões operacionais da sua empresa que podem ter um grande impacto sobre um processo de negócio.

2. Selecione os processos que têm um efeito direto sobre a rentabilidade ea eficiência global.

3. Realizar entrevistas one-to-one com os decisores cujo apoio queres cultivar para seu projeto. Perguntar sobre

4. O processo que percorrer para tomar decisões.

5. Os dados que eles usam para tomar decisões.

6. Como a análise preditiva iria ajudá-los a tomar as decisões corretas.

7. Analisar as histórias que se reuniram a partir das entrevistas, procurando ideias que definem claramente o problema que você está tentando resolver.

8. Escolha uma história que define um problema de âmbito pequena o suficiente para que o seu modelo de protótipo deve ser capaz de lidar com ele.

   Por exemplo, suponha que você entrevistou um especialista em marketing que está lutando para decidir quais os clientes para enviar um anúncio específico do produto. Ele ou ela tem um orçamento limitado para a campanha publicitária, e precisa ter alta confiança na decisão. Se a análise preditiva pode ajudar a focar a campanha e gerar a confiança necessária, então você tem um problema adequado para o seu protótipo de abordar.